AnimeGamer 的核心技术涉及一个复杂的训练流程，该流程使用动作感知的多模态表征来建模动画镜头。编码器捕捉运动强度和上下文信息，而基于扩散的解码器则重建生动的视频，反映角色动作和环境变化。该系统利用历史游戏状态和用户指令来预测后续状态，从而实现流畅的叙事推进，并实时更新角色属性，例如体力、社交和娱乐值。这带来了丰富的互动游戏体验，用户指令直接影响不断发展的动漫世界，激发无限的创作可能性和个性化的故事叙述。
AnimeGamer 提供了一个可访问的本地 Gradio 演示，该演示针对多 GPU 设置进行了优化，允许用户以交互方式尝试生成和解码动画镜头。该平台支持通过可编辑的指令文件进行自定义，使用户能够定制自己的游戏场景。随着数据处理流程和训练代码发布的持续开发，AnimeGamer 致力于成为动漫互动娱乐和研究的领先工具。它能够概括不同动漫电影中的角色互动和动作，预示着沉浸式、人工智能驱动的动漫游戏体验的新时代，将叙事深度与动态视觉叙事融为一体。
主要功能包括：
- 通过开放式自然语言交互进行无限的动漫生活模拟
- 使用动态动画视频生成一致的多回合游戏状态
- 捕捉运动强度和上下文的动作感知多模态表示
- 实时预测和更新角色状态和环境元素
- 跨动漫角色互动，实现独特的故事组合
- 支持多 GPU 部署的本地 Gradio 演示，用于交互式生成
- 通过可编辑的指令文件定制游戏玩法
