Arbor

该项目面向长周期研究循环，其中智能体会生成想法、运行实验、总结证据，并更新累积的假设树。页面链接了论文、GitHub 仓库、文档和在线演示，表明它不仅是概念展示，而是可供实际检查的实现。

Arbor 适用于 AI 研究自动化、实验室助手型智能体，以及希望让迭代实验更可审计的团队。它的核心价值不仅在于自动化，还在于维护一份结构化记忆，记录做过什么、为什么做以及哪些变化真正具备泛化价值。