Bellow 的核心功能围绕着它部署多个人工智能代理的能力，这些代理可以访问对用户查询的不同响应。此功能通过允许用户接收不同的观点和见解来增强搜索体验，这在需要深入分析或探索复杂主题的领域尤其有益。用户可以根据自己的特定需求创建自定义代理，利用开源模型和付费 API 来增强搜索能力。
Bellow 的突出特点之一是其灵活的部署选项。用户可以选择本地安装或云部署，确保在遵守安全性和合规性标准的同时保持对数据的控制。这种灵活性使 Bellow 适合具有严格数据治理策略的组织或希望利用云资源实现可扩展性的组织。
Bellow 还支持无服务器激活代理，这意味着用户仅在需要时才可以激活特定的 AI 功能。这种方法优化了资源使用率并降低了运营成本，使其成为需要可扩展 AI 功能而无需不断分配资源负担的企业的有效解决方案。
该平台鼓励蓬勃发展的生态系统，第三方开发人员可以集成自己的模型和插件。这种开放式架构促进了用户之间的协作和创新，使他们能够根据自己的独特需求扩展 Bellow 的功能。社区驱动的方面还意味着用户可以从生态系统中其他人开发的共享知识和工具中受益。
Bellow 在设计时考虑到了可用性，具有直观的界面，允许用户无缝浏览其各种功能。该平台提供全面的文档和支持资源，以帮助用户充分利用他们的体验。
Bellow 的主要功能：
- 多个 AI 代理：访问各种 AI 代理以获得不同的响应，丰富搜索体验。
- 灵活的部署选项：选择本地安装或云部署以确保数据安全。
- 自定义代理创建：使用开源模型轻松开发定制代理或集成付费 API。
- 无服务器激活：仅在需要时激活代理以优化成本并确保可扩展性。
- 开放生态系统：鼓励在协作框架内集成各种 OpenAI 模型和插件。
- 用户友好界面：通过清晰的文档和支持简化功能导航。
- 社区协作：利用第三方开发人员的贡献来增强功能。
总体而言，Bellow 代表了机器智能搜索引擎领域的重大进步。通过结合灵活性、适应性和社区驱动的开发，它使用户能够在搜索工作中充分利用人工智能的潜力，同时保持对数据和资源的控制。
