Brain2Qwerty

该系统直接从原始神经信号中学习，而不是依赖手工设计的事件检测流程。Meta 表示，v2 在来自 9 名志愿者的大约 2.2 万个句子上训练，并使用大语言模型微调来加入语义上下文，整体词准确率达到 61%，最佳参与者达到 78%。

Brain2Qwerty 适用于神经科学、非侵入式脑机接口研究和辅助沟通方向的探索。Meta 正在发布 v1 和 v2 的完整训练代码，而合作伙伴 BCBL 也将发布 v1 数据集，为研究者提供复现材料，并支持研究如何将神经记录映射为连贯语言。