CatVTON 是一个虚拟试穿传播模型，可以将任意类别的店内或已穿服装无缝转移到目标人群。它以简单高效的方法实现了逼真的试穿效果，无需额外的网络模块、图像编码器和复杂的预处理步骤。该模型的效率体现在三个方面：轻量级网络，参数量仅为 899.06M；参数高效训练，可训练参数量仅为 49.57M；简化推理，在 1024x768 分辨率下仅需不到 8G VRAM。

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CatVTON 是一个虚拟试穿传播模型，可以将任意类别的店内或已穿服装无缝转移到目标人群。它以简单高效的方法实现了逼真的试穿效果，无需额外的网络模块、图像编码器和复杂的预处理步骤。 该模型的效率体现在三个方面：轻量级网络，参数量仅为 899.06M；参数高效训练，可训练参数量仅为 49.57M；简化推理，在 1024x768 分辨率下仅需不到 8G VRAM。与基线方法相比，该方法可以以更少的先决条件和可训练参数获得更优异的定性和定量结果。 以下是 CatVTON 的一些主要功能：<ul><li>具有 899.06M 个参数的轻量级网络</li><li>仅需 49.57M 个可训练参数即可进行参数高效训练</li><li>简化推理，1024x768 分辨率下仅需不到 8G VRAM</li><li>无需额外的网络模块、图像编码器或复杂的预处理步骤</li><li>支持将任意类别的服装无缝传输给目标人物</li><li>实现逼真的试穿效果，结果高质量</li></ul>

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