该模型有三种大小：70 亿、130 亿和 340 亿个参数。每个版本都经过了大约 5000 亿个代码相关数据标记的训练。较大的模型特别擅长处理复杂的编码任务，而较小的版本则针对实时应用的速度和效率进行了优化。这种灵活性使开发人员可以选择最适合其特定要求和计算资源的模型。
Code Llama 的突出功能之一是它能够根据自然语言提示生成代码。例如，用户可以输入一个简单的请求，如“编写一个计算数字阶乘的函数”，Code Llama 将生成相应的代码片段。此功能不仅加速了开发过程，还降低了编程新手的门槛。此外，Code Llama 支持多种编程语言，包括 Python、Java、C++、C#、PHP、TypeScript (JavaScript) 和 Bash，使其成为适用于各种开发环境的多功能工具。
除了代码生成之外，Code Llama 还提供代码完成和调试功能。开发人员可以输入部分代码片段或现有代码块，并收到完成或优化它们的建议。此功能在处理复杂的代码库时特别有用，因为维护上下文至关重要。调试功能允许用户识别错误并提出修复建议，这可以大大减少解决问题所花费的时间。
Code Llama 的另一个重要方面是它能够生成文档。它可以根据提供的代码或功能的自然语言描述创建开发人员注释和说明。此功能有助于保持项目的清晰度，并确保文档与代码更改保持同步。
Code Llama 还包括针对特定任务量身定制的专用版本。例如，Code Llama-Python 针对 Python 数据集进行了微调，以提高其在 Python 开发中的性能，而 Code Llama-Instruct 则专注于更有效地理解自然语言指令。这些变体允许用户根据其特定的编程需求利用模型的优势。
Code Llama 的主要功能包括：
- 代码生成：将自然语言提示翻译成各种编程语言中的功能代码片段。
- 代码完成：建议完成部分代码片段以提高编码效率。
- 调试协助：识别现有代码中的错误并提供更正建议。
- 文档生成：根据代码或自然语言描述自动创建文档。
- 多语言支持：兼容多种编程语言，如 Python、Java、C++ 等。
- 专用变体：包括 Code Llama-Python 和 Code Llama-Instruct 等版本，用于重点应用程序。\n\n\n