Cubed 的核心功能围绕简化处理大型数据集和复杂分析任务的过程的能力展开。它提供了一个统一的界面来与各种数据源交互，让用户可以轻松集成和分析来自多个来源的信息。此功能对于处理不同数据生态系统的企业特别有用，因为它消除了手动数据集成的需要，并降低了分析过程中出错的可能性。
Cubed 的主要优势之一是其 AI API，它融合了检索增强生成 (RAG) 和快速工程等高级功能。此 API 允许大型语言模型 (LLM) 与 Cube 的通用语义层无缝对接，从而大大简化了 AI 应用程序的开发以及数据产品中的自然语言功能。 AI API 旨在与 OpenAI 开箱即用，为希望将 AI 纳入其数据分析工作流程的企业提供交钥匙解决方案。
Cubed 还提供强大的数据可视化功能。其图表原型设计功能允许用户直接从平台的 Playground 2.0 生成前端 TypeScript 代码，从而加快嵌入式分析用例的上市时间。用户可以在将各种图表类型嵌入到应用程序中之前预览它们，并在本机 REST 或 GraphQL API 之间进行选择以进行集成。
该平台的通用语义层是确保数据可信度和安全性的关键组件。它为 LLM 提供了必要的上下文，以理解数据并生成准确的输出，解决了 AI 生成内容中的幻觉等常见问题。此功能对于依赖精确数据解释进行决策的企业尤其有价值。
Cubed 在设计时充分考虑了用户友好性，为所有技能水平的用户提供了较低的入门门槛。其自然语言交互功能甚至让非技术用户也能通过智能对话式数据交互从 AI 解决方案中受益。数据分析的民主化可以促进整个组织更广泛地采用数据驱动的决策。
Cubed 的主要功能包括：
Cubed 取得了重大进步，使各种规模的企业都可以更方便、更高效地进行数据分析和 AI 集成，从而使他们能够更有效地利用数据的力量。