关键功能

通过 on-policy 场蒸馏组合多种图像生成能力。
将每种源能力视为冻结的速度场。
使用按样本硬路由选择能力场,而不是软平均教师。
在学生模型访问过的 rollout 状态上查询教师场。
使用一次低噪声语义查询以减少相关监督。
采用简单的局部速度 MSE 匹配进行训练。
可吸收如 classifier-free guidance 之类的算子定义场。
提供 arXiv 论文和公开代码链接。

该方法解决了目标场歧义、状态分布不匹配和轨迹查询相关性问题。它使用硬路由为每个样本选择一个冻结的能力场,在停止梯度的学生 rollout 状态上进行一次低噪声语义侧查询,并通过局部速度 MSE 进行匹配。


DanceOPD 适用于统一文生图、局部编辑、全局编辑、风格吸收以及 classifier-free guidance 吸收,同时不会削弱锚定能力。项目提供论文、代码链接、诊断结果、消融实验和定性展示。

在您的网站添加此徽章,以获得更多点赞并登上搜索结果顶部!

嵌入按钮预览 - 浅色主题
嵌入按钮预览 - 深色主题

Subscribe to the AI Search Newsletter

Get top updates in AI to your inbox every weekend. It's free!