Fabric 的核心功能在于它能够将不同的数据源统一到一个环境中。这包括存储在 Azure、本地系统和其他云平台上的数据。通过提供集中的数据管理中心，Fabric 简化了访问和分析来自多个来源的数据的过程。用户可以轻松连接到各种数据存储库并执行复杂的分析，而无需浏览不同的系统或工具。
Fabric 的突出特点之一是其集成的机器学习和 AI 功能。该平台允许用户直接在环境中构建、部署和管理机器学习模型。这种集成消除了在不同平台之间移动数据的需要，从而减少了延迟并提高了效率。此外，Fabric 支持实时分析，使组织能够从实时数据流中获得洞察，这对于在快节奏的商业环境中及时做出决策至关重要。
Fabric 还通过与熟悉的 Microsoft 应用程序（如 Excel 和 Power BI）集成来强调用户授权。这种熟悉度使用户能够在探索高级分析功能的同时利用现有技能。该平台为可能没有丰富技术专业知识的用户提供无代码和低代码选项，使组织内各个角色都能民主地访问数据洞察。
数据治理和安全也是 Fabric 的重要组成部分。该平台包括用于管理数据隐私、合规性和安全协议的内置功能。用户可以应用敏感度标签来对敏感信息进行分类，并通过自动沿袭跟踪来监控数据使用情况。这种对治理的关注确保组织能够在有效管理其数据资产的同时保持对监管要求的遵守。
Fabric 的用户界面设计直观且易于访问，可满足技术和非技术用户的需求。该平台提供了一系列仪表板和可视化工具，可轻松解释复杂的数据集并与利益相关者分享见解。这种可访问性鼓励团队间协作，在组织内培育数据驱动决策的文化。
Microsoft Fabric 的定价详细信息通常取决于平台内使用的特定服务，因为它采用软件即服务 (SaaS) 模型，根据使用情况和功能提供各种订阅层级。
Fabric 的主要功能包括：
- 统一数据管理：集中访问各种数据源以进行简化分析。
- 集成 AI 和机器学习：支持构建和部署模型，而无需移动数据。
- 实时分析：从实时数据流中获取洞察，以便及时做出决策。
- 熟悉的 Microsoft 集成：与 Excel 和 Power BI 等工具无缝协作，以增强可用性。
- 无代码/低代码选项：为没有大量技术知识的用户提供可访问的工具专业知识。\n
- 强大的数据治理：包括管理合规性、隐私和安全协议的功能。\n
- 直观的用户界面：提供仪表板和可视化工具，简化数据解释。\n
总体而言，Fabric 是寻求更有效地利用数据的组织的强大解决方案。通过将高级分析功能与用户友好的设计和强大的治理功能相结合，它使企业能够根据从其数据资产中获得的全面见解做出明智的决策。