FieldDay 的主要功能围绕着它能够促进视觉人工智能应用程序的创建，而无需广泛的编程知识。用户可以通过移动设备捕捉图像或视频来轻松收集数据。收集到数据后，该应用程序会提供标记和管理这些数据集的工具，这对于训练机器学习模型至关重要。这种简化的方法允许用户迭代地改进他们的算法，从而提高其自定义应用程序的准确性和有效性。
FieldDay 的突出特点之一是它的实时测试能力。用户可以在训练后立即可视化他们训练的模型的性能，从而快速调整和改进。这种反馈循环对于完善 AI 应用程序至关重要，因为它使用户能够了解他们的模型在实际场景中的表现，并即时进行必要的修改。
FieldDay 还支持开发可以识别场景中多个对象的应用程序。此功能扩展了平台的多功能性，允许用户创建针对特定任务或行业的复杂应用程序。例如，用户可以开发一个专为农业目的而设计的应用程序，可以实时识别不同的作物或害虫，从而有助于高效的农场管理。
FieldDay 的用户界面设计简洁，适合具有不同技术水平的个人。该应用程序引导用户完成数据收集、模型训练和测试的过程，而不会让他们被技术术语或复杂程序所淹没。这种可访问性鼓励更多人探索 AI 和机器学习的可能性。
FieldDay 还通过提供指南和论坛等资源来强调社区参与，用户可以在其中分享经验并相互学习。这种协作环境可以培养用户之间的归属感，鼓励知识共享，从而可以实现更成功的应用程序开发。
FieldDay 的定价通常包括针对不同用户需求定制的各种订阅选项。虽然具体的定价细节可能因所提供的功能（例如访问高级功能或其他支持服务）而异，但用户通常可以期待分层计划，以满足普通用户和需要广泛功能的专业人士的需求。
主要功能：
- 自定义视觉 AI 创建：使用户能够使用智能手机摄像头开发个性化 AI 应用程序。
- 实时模型测试：提供有关模型性能的即时反馈，以便快速调整。
- 多对象识别：支持开发能够识别场景中多个对象的应用程序。
- 用户友好界面：简化了具有不同技术技能的个人的导航和可用性。
- 社区资源：提供指南和论坛，供用户之间进行知识共享和协作。
总体而言，FieldDay 是任何有兴趣探索视觉 AI 潜力而不需要广泛技术专业知识的人的宝贵资源。它结合了用户友好的功能、实时测试能力和社区参与，使其成为那些希望在实际应用中利用人工智能力量的人的必备工具。