该模型不仅在编码方面表现出色,在聊天、创意写作和角色扮演等多种其他场景中也表现出色。它在众多基准测试中展示了强大的性能,在推理、编码和基于代理的任务中通常能与领先模型相媲美或超越它们。详细的基准比较突出了 GLM-4.7 在通用推理和专业编码场景中的优势,使其成为人工智能领域中一个多功能且具有竞争力的选择。
GLM-4.7 可通过 Z.ai API 平台访问,并通过 OpenRouter 在全球范围内可用。GLM 编码计划的订阅者会自动升级到 GLM-4.7,而新用户可以以显著更低的成本和更高的使用配额访问 Claude 级别的编码模型。模型权重已在 HuggingFace 和 ModelScope 上公开,支持使用 vLLM 和 SGLang 等框架进行本地部署。提供了全面的文档和部署说明,以确保顺利集成和使用。

