关键功能

为参数化人体模型和感知技术栈提供开放生态。
以 GNM Head 为起点,提供高保真的统计 3D 头部和人脸模型。
提供对身份、表情和头部姿态的解耦控制。
建模包括眼球、牙齿和舌头在内的内部解剖结构。
支持 NumPy、JAX、PyTorch 和 TensorFlow 后端。
包含用于可控人头变化的语义参数采样。
采用宽松的 Apache 2.0 许可证,适合商业和非商业应用。
面向计算机视觉、计算机图形学、生成式 AI 和数字人工作流。

GNM Head 提供对身份、表情和头部姿态的解耦控制,同时还建模了眼球、牙齿和舌头等内部解剖结构。该包支持 NumPy、JAX、PyTorch 和 TensorFlow 多种后端,并包含语义参数采样,用于生成人头变化并进行分析。


GNM 适合构建人脸重建、动画、合成数据、虚拟形象、数字人和 3D 感知系统的研究人员和开发者。该仓库以 Apache 2.0 发布,并将 GNM Head 作为更广泛统计人体模型与分析技术套件的第一步。

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