Google 搜索实验室的主要目的是让用户探索新兴搜索技术并提供反馈，尤其是那些由人工智能驱动的技术。这种方法使 Google 能够收集现实世界的用户洞察，并根据实际使用情况和反馈完善这些功能，然后再考虑将其广泛发布。
搜索实验室在发布时提供的关键实验之一是 AI 驱动的概览。此功能利用 Google 的高级语言模型，特别是 Pathways 语言模型 2 (PaLM 2)，来生成 AI 驱动的用户查询响应。这些 AI 概述旨在为复杂问题提供更全面、更具对话性的答案，为用户提供一种与搜索结果互动的新方式。
搜索实验室中引入的另一项实验是代码提示。此功能旨在通过提供与编码相关的查询的答案来帮助程序员和开发者。最初，代码提示支持多种流行的编程语言，包括 C、C++、Go、Java、JavaScript、Kotlin、Python 和 TypeScript。此外，它还提供有关使用常见开发者工具（如 Docker 和 Git）的指导。
添加到表格实验是搜索实验室的另一个值得注意的功能。此功能允许用户将 Google 搜索结果直接插入 Google 表格电子表格中。目标是简化从搜索结果中收集和组织信息的过程，使用户更轻松地编译和共享通过 Google 搜索找到的数据。
Google 搜索实验室是 Google 的一项更广泛计划的一部分，旨在让用户参与新技术的开发和改进。通过提供对这些实验功能的早期访问，Google 旨在收集有价值的用户反馈和见解，以帮助塑造搜索技术的未来。
请务必注意，通过搜索实验室提供的实验可能会发生变化，并且可能会根据用户反馈和技术进步而随时间推移而发展。 Google 强调，这些功能属于实验性功能，可能无法始终完美运行，也无法永久集成到主要搜索体验中。
Google 搜索实验室的主要功能：
Google 搜索实验室代表了 Google 努力改进其搜索功能并将更先进的 AI 技术融入搜索体验的重要一步。通过邀请用户参与此实验阶段，Google 旨在创建一种更具协作性的方法来开发下一代搜索工具。
