对于企业和技术团队来说，GPT-5.2 大幅升级了日常工作流程，例如构建电子表格和财务模型、起草复杂的演示文稿、对数十万个 token 进行深度文档分析，以及协调依赖工具和 API 的多步骤项目。特别是 GPT-5.2 Thinking 针对结构化、长视野推理进行了优化：它可以整合跨越大型报告、合同、研究论文或多文件代码库中的信息，然后生成更具连贯性且事实错误更少的精美输出，如模型、幻灯片和决策备忘录，优于 GPT-5.1。
GPT-5.2 在软件工程、视觉和基于工具的代理方面也带来了巨大提升，使其成为编码副驾驶、自主代理以及嵌入现有产品中的企业副驾驶的坚实基础。在 SWE-Bench Pro 和 SWE-bench Verified 上，GPT-5.2 Thinking 取得了领先分数，这转化为更可靠的调试、功能实现、大型代码库的重构，以及仅凭一个提示生成复杂的前端界面（包括丰富的 3D UI）。其视觉能力降低了图表推理和 UI 理解的错误率，而工具调用性能在 Tau2-bench Telecom 等长轮次代理基准测试中达到了 98.7% 的准确率，使得具有大型工具集的单一“超级代理”能够比先前的多代理系统更稳健地执行端到端工作流程。
