gpt-oss 模型提供完整的思路，使开发者能够完全访问模型的推理过程。这有助于更轻松地进行调试并增强对输出的信任。这些模型还具有可微调性，允许开发者通过参数微调根据其特定用例进行自定义。此外，这些模型还具有代理功能，支持使用原生功能进行函数调用、Web 浏览、Python 代码执行和结构化输出。
gpt-oss 模型旨在实现多功能性，并可与各种推理合作伙伴和工具配合使用。这些模型可与 Transformers、vLLM、PyTorch、Triton 和 Metal 等平台配合使用。该代码库还包含参考实现、工具和客户端示例，以帮助开发者快速上手。这些模型还兼容各种框架和库，因此可以轻松地集成到现有的工作流程和应用程序中。
