Gradio 的主要功能是为用户提供一种简单的方法来为他们的机器学习模型创建演示。只需几行 Python 代码，开发人员就可以生成基于 Web 的界面，让其他人可以实时与他们的模型交互。此功能对于向利益相关者、客户或更广泛的社区展示 AI 模型的功能特别有用。通过简化这些交互式应用程序的创建，Gradio 有助于弥合复杂的机器学习算法与可能不具备技术专业知识的最终用户之间的差距。
Gradio 的突出特点之一是其支持各种输入和输出格式的多功能性。用户可以创建接受文本、图像、音频甚至视频输入的应用程序，使其适用于各种机器学习任务，包括自然语言处理、计算机视觉和语音识别。这种灵活性使开发人员能够以最符合其目标受众的方式展示他们的模型。
Gradio 还通过其直观的界面强调易用性。用户可以快速设置他们的应用程序，而无需具备丰富的 Web 开发或前端技术知识。该平台会根据模型的输入和输出规范自动生成用户友好的界面，让开发人员可以专注于完善模型，而不是陷入复杂的网页设计中。
Gradio 的另一个关键方面是它与 Hugging Face 的模型中心集成。这种集成让用户可以轻松访问和部署来自 Hugging Face 庞大库的预训练模型。将模型上传到中心后，只需付出很少的努力，就可以将其整合到 Gradio 应用程序中，从而大大缩短开发时间并简化 Hugging Face 生态系统内工作人员的流程。
Hugging Face 发布的最新版本 Gradio 5 引入了多项增强功能，旨在改善用户体验和应用程序性能。其中包括一项实验性的“AI Playground”功能，允许用户使用自然语言提示设计和预览 AI 驱动的应用程序。此功能类似于无代码或低代码开发环境，但更进一步，可以生成可直接在浏览器中运行的基于 Web 的预览。
安全性也是 Gradio 关注的重点，尤其是随着越来越多的组织在敏感环境中采用 AI 解决方案。该平台已接受独立的安全审核，以确保其符合企业级标准。这些增强功能使开发人员在生产环境中部署其应用程序时更有信心。
Gradio 的定价模式包括免费和高级选项。虽然用户可以免费访问许多功能，但高级订阅提供了额外的功能，例如增强的性能指标和高级部署选项。这种分层方法允许用户选择最适合其需求和预算的计划。
Gradio 的主要功能包括：