该平台擅长处理各种数据模态，包括文本、表格、音频、视频和图像。这种多功能性允许用户提取、注释和转换数据，同时保留其语义含义。例如，用户可以将原始数据转换为适合下游应用程序的结构化格式，例如训练 LLM 或进行详细分析。此功能可显著减少数据准备通常所需的手动工作量，使团队能够专注于需要人类洞察力的高级任务。
HelloRAG 的主要功能之一是其无代码界面，这简化了数据提取和管理的过程。用户不需要广泛的编程知识即可有效利用该平台；相反，他们可以通过直观的界面进行导航，该界面会引导他们完成各种可用的功能。这种可访问性使 HelloRAG 适合广泛的用户，从技术专家到可能没有编程背景的商业专业人士。
HelloRAG 可以与 LlamaIndex 和 LangChain 等流行的开源框架顺利集成，使用户可以将这些工具无缝地整合到他们现有的工作流程中。这种兼容性确保用户可以利用现有框架的优势，同时通过 HelloRAG 的高级功能增强他们的能力。该平台的设计通过提供数据提取过程的透明度和控制来鼓励团队之间的协作，使用户能够有效地监控和管理他们的数据。
安全性是 HelloRAG 的首要关注点，它在整个提取和处理阶段实施了强有力的措施来保护用户数据。该平台确保遵守数据处理和存储的行业标准，让用户确信他们的敏感信息是安全的。
HelloRAG 提供各种定价计划以满足不同的用户需求：
HelloRAG 的主要功能包括：
HelloRAG 旨在通过提供易于高效处理和集成到 AI 应用程序中的易用工具来改变组织管理数据的方式。通过专注于可用性、安全性和灵活性，HelloRAG 使用户能够充分发挥其多模态数据的潜力，从而提高 LLM 性能并实现其分析目标。