关键功能

文本到动作生成,可将自然语言提示转换为 3D 人体动作序列。
基于扩散Transformer和流匹配的架构,可实现高保真、时间一致的动作。
支持与标准角色骨架和流程兼容的 3D 骨架动作表示。
涵盖多种动作类别,从日常活动到复杂、动态动作。
开源代码和模型检查点,支持定制、微调和研究实验。
即用型输出,可导入到常见的 3D 内容创建工具和游戏引擎中。
可配置的生成控件,如动作长度、风格或基于提示的行为变化。
旨在通过减少对手动设置关键帧和动作捕捉的依赖来加速动画工作流程。

其核心在于,HY-Motion 1.0 利用扩散Transformer (DiT) 架构结合流匹配技术来生成时间上一致且逼真的运动轨迹。该模型在大规模多类别动作数据集上进行训练,使其能够捕捉到时间安排、平衡和姿势转换等细微差别,这对可信的 3D 角色至关重要。该存储库记录了整体架构、训练策略和动作表示格式,使研究人员和工程师能够理解系统如何编码文本提示、根据动作长度或风格进行条件设置,并输出可重新定向到兼容角色骨架的序列。这种设计使 HY-Motion 1.0 不仅适用于直接内容创建,还可作为可控动作生成和人机交互领域进一步研究的基础。


该项目强调与现有 3D 工具和引擎的实际集成,暴露了接口和导出格式,使用户能够将生成的动作导入到 Blender 等 DCC 工具或实时游戏和虚拟制作引擎中。开发人员可以对基于提示的动作进行批量脚本处理,迭代措辞以获得创意指导,并将 HY-Motion 1.0 与其他内容生成系统结合起来,构建用于电影场景、过场动画和 NPC 行为的端到端流程。通过发布包含可访问代码、配置示例和检查点的开源模型,HY-Motion 1.0 降低了采用先进动作合成的门槛,帮助小型团队和独立创作者获得以前需要大型动作捕捉设置或大量手动动画工作的能力。

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