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项目研究了模型设计、文本与噪声条件、骨干架构、合成字幕、提示词改写、数据集混合以及训练与评估选择。它把开放性作为核心贡献之一，通过发布模型、代码和数据来支持可控的后续研究。

i1 适合希望理解究竟哪些具体设计选择推动文生图质量提升的研究者，而不仅仅是使用一个成品模型。项目页面链接了论文、代码、模型和数据资源。