Iris 的主要功能之一是进行文献综述的能力。研究人员可以上传他们的研究文档集合或连接到实时数据源，从而使 Iris 能够分析和总结多项研究的关键发现。此功能大大减少了花在手动审查流程上的时间，使研究人员能够专注于解释和应用信息，而不是筛选大量文本。该平台的人工智能算法旨在识别现有研究中的相关见解、趋势和差距，为用户提供其研究领域的全面概述。
除了文献综述之外，Iris 还擅长从各种格式（包括 PDF 和在线数据库）中提取数据。此功能对于需要快速从众多来源收集特定信息的研究人员至关重要。通过自动化提取过程，Iris 允许用户编译对其分析至关重要的数据集，而无需手动输入。这种效率不仅节省了时间，而且还最大限度地降低了数据收集中人为错误的风险。
Iris 还包括聊天机器人功能，可增强用户与平台的互动。用户可以以对话的方式与 AI 互动，提出问题并立即收到与他们的研究需求相关的回复。此功能对于那些在开展项目时可能需要特定主题的帮助或澄清的人来说特别有用。
该平台的设计强调用户友好性，确保各级研究人员无需大量培训即可使用其功能。Iris 通过将各种工具集成到单个界面中为用户提供无缝体验，使用户更轻松地有效地管理研究任务。
Iris 的另一个值得注意的方面是它致力于支持医疗保健环境中的上市后监测。该平台协助专业人员监控医疗产品上市后的安全性和有效性。通过分析真实数据和用户反馈，Iris 可帮助组织确保遵守监管标准并提高患者安全性。
Iris 的主要功能：
Iris 代表了科研支持领域的一项重大进步，为用户提供了强大的工具来简化他们的工作流程，增强他们对复杂主题的理解，并最终为不同学科的更有效的研究成果做出贡献。