关键功能

使用结构化 JSON 输入而不是模糊的文本提示进行确定性视频生成。
支持 Veo 3.1 模型以获得一致性,支持 Sora 2 模型以获得创意差异性。
能够定义细粒度的场景元素:主体、摄像机规格、灯光和音频层。
模板通过锁定风格元素,确保跨大量视频的品牌一致性。
内置功能,可自动将单个 JSON 提示导出为多种宽高比。
API 访问,可将视频生成直接集成到现有 CMS、CRM 或后端工作流程中。
允许将现有病毒式视频反向工程为可编辑的 JSON 蓝图的功能。
更快的制作周期,据报道将生成尝试次数从 10 次以上减少到每次可用镜头 2 次。

该平台支持领先的生成模型 Veo 3.1 和 Sora 2,允许用户为特定的制作目标选择最佳引擎。Veo 3.1 适用于可预测、品牌安全的结果,这对于商业工作、代理机构和大批量产品活动至关重要,在这些领域,摄像机风格、色彩分级和音频签名的绝对一致性是不可或缺的。相比之下,Sora 2 提供了更大的创意差异性,适用于初始概念探索、艺术项目或快速 A/B 测试不同的审美方向。显著的优势在于,两种模型都使用相同的 JSON 提示结构,这意味着为一种模型构建的制作模板可以无缝部署到另一种模型以获得不同的结果,而无需进行完整的提示重写。


JSON to Video 专为团队和规模化设计,实现了前所未有的自动化和品牌治理水平。代理机构和大型电子商务运营可以创建可重复使用的 JSON 模板,锁定品牌防护栏,确保生成的每一个视频,无论是针对单个产品还是数千个产品的目录,都能完美遵守既定准则。这种结构支持大规模吞吐量,使用户能够从电子表格或 CMS 数据源排队隔夜渲染,将数天的手动编辑和重新拍摄转变为自动批量处理。此外,该系统固有地支持多格式部署,单个 JSON 结构可以同时输出针对 YouTube、TikTok 和 Instagram 优化的宽高比,从而消除了手动时间线调整。

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