Kel 的主要功能是使用户能够通过简单的命令行界面与 LLM（例如 OpenAI 的 GPT 模型、Anthropic 的 Claude 等）进行交互。用户可以直接在终端中输入查询，Kel 将使用所选的 LLM 处理这些请求。这种设置对于喜欢在 CLI 环境中工作的人来说尤其有益，因为它无需在应用程序或浏览器之间切换即可获取信息。例如，用户可以询问与编码或系统命令相关的技术问题，并立即获得帮助，而不会中断他们的工作流程。
Kel 的突出特点之一是它能够灵活地支持多个 LLM。用户可以选择为各种模型携带自己的 API 密钥，从而根据自己的特定需求选择要与哪个 AI 进行交互。这种适应性意味着用户可以在不同类型的查询之间切换 LLM，无论他们需要的是一般知识还是软件工程或数据分析等领域的专业知识。
Kel 还强调定制和用户控制。该工具允许用户通过 TOML 文件配置设置，使他们能够调整参数，例如默认提示、输出样式，甚至用于查询的特定 LLM。这种级别的定制确保用户可以根据个人喜好和工作要求定制他们的体验。此外，Kel 还提供与每个查询相关的统计数据，包括响应时间和令牌使用情况，这可以帮助用户了解与 AI 交互的效率。
Kel 的另一个重要方面是它能够促进与文档的对话。用户可以上传文件并参与有关这些文档内容的对话。此功能对于需要快速访问冗长报告或数据集中包含的信息的数据科学家或专业人士特别有用。通过 Kel 查询文档的特定部分，用户可以提取相关见解，而无需手动搜索文本页面。
至于定价，Kel 是免费和开源的，任何人都可以下载和使用它而无需任何相关费用。用户只需从受支持的 LLM 提供商（如 OpenAI 或 Anthropic）提供自己的 API 密钥即可开始使用该工具。这种模式使 Kel 成为个人和组织可访问的资源，帮助他们在不产生额外费用的情况下提高生产力。
主要功能：
- 命令行界面：为用户提供一种直接的方式，直接从终端与 LLM 交互。
- 多种 LLM 支持：允许用户通过自带 API 密钥连接各种语言模型。
- 可自定义的设置：通过配置文件进行调整，以获得量身定制的用户体验。
- 文档交互：促进有关上传文档的对话，以实现高效的信息检索。
- 性能统计信息：显示每个查询的响应时间和令牌使用情况等指标。
- 免费和开源：免费提供，促进所有用户的可访问性。
总体而言，Kel 是一个强大的工具，通过集成 AI 功能来提高生产力进入命令行环境。通过提供对大型语言模型的轻松访问和可自定义的功能，它使用户能够简化工作流程并提高处理与软件开发和数据分析相关的各种任务的效率。