Kili 的突出特点之一是它能够处理各种数据类型，包括图像、视频、文本和文档。这种多功能性使用户可以在单个平台内管理不同的数据集。该应用程序支持针对特定用例量身定制的可自定义界面，使用户能够定义适合其注释需求的验证规则和工作流程。Kili 的用户友好型设计有助于减少标记错误并加快标记过程，使团队更容易快速生成可靠的数据集。
Kili 还采用了先进的自动化工具来增强标记过程。用户可以利用机器学习模型预先标记数据，从而大大减少注释所需的手动工作量。该平台采用主动学习技术，根据标记任务对模型性能的潜在影响确定其优先级，确保人力资源得到有效分配。此外，Kili 提供了强大的审核流程，可以在最终确定数据集之前识别和纠正不一致之处。
质量保证是 Kili 产品的重要组成部分。该平台包括通过各种指标监控和量化注释质量的功能。用户可以分析标记器的性能并确定可能需要额外培训或澄清的领域。这种对质量的关注有助于确保生成的数据集不仅庞大，而且准确且能代表真实场景。
Kili 采用灵活的定价模式，包括适合从事有限项目的个人或小型团队的免费版本。对于大型组织或有更复杂需求的组织，Kili 提供分层定价计划，可访问高级功能、额外的支持选项和增强的协作功能。这种可扩展性使 Kili 可供希望优化数据标记流程的初创企业和成熟企业使用。
该平台的界面旨在促进团队成员之间的协作。用户可以分配注释者、审阅者和管理员等角色，以有效地管理项目内的职责。 Kili 还可与 Amazon S3、Google Cloud Storage 和 Microsoft Azure Blob Storage 等热门云存储解决方案无缝集成，从而轻松导入和导出数据，无需繁琐的手动传输。
Kili 的主要功能包括：
- 多数据类型支持：处理图像、视频、文本和文档，满足各种注释需求。
- 可自定义的界面：允许用户根据特定项目定制工作流程和验证规则。
- 自动化工具：利用预标记和主动学习技术来提高数据注释的效率。
- 质量保证指标：提供有关注释质量和标记器性能的见解。
- 灵活的定价模型：为小型项目提供免费访问，为大型组织提供高级计划。
- 协作环境：支持团队角色管理，以实现有效的项目协调。
- 无缝集成：与主要云存储提供商连接，轻松处理数据。
总之，Kili 是希望通过高质量数据标记提高机器学习能力的组织的重要工具。通过将先进的技术与用户友好的功能相结合，它使团队能够高效地创建可靠的数据集，同时确保生成的数据符合成功的 AI 应用程序所需的严格标准。无论是初创公司还是大型企业，Kili 都能增强为机器学习模型准备训练数据的整体工作流程。