Kimi K2 Thinking

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关键功能

拥有 1 万亿参数和混合专家架构
使用 Muon 优化器进行稳定的规模化训练
代理智能,支持自主多步任务执行
支持 256K token 的上下文长度,实现扩展推理
强大的多语言能力,侧重于英语和中文
原生 INT4 量化,推理速度提高 2 倍
在软件工程和推理基准测试中表现出色(例如 SWE-Bench、AIME、IMO-AnswerBench)

Kimi K2 最引人注目的功能之一是其“代理智能”(agentic intelligence),这赋予了它自主行动的能力,不仅仅是提供对话文本回复,而是执行涉及工具使用的任务。这意味着 Kimi K2 可以规划、推理并与外部系统(如数据库、网络搜索引擎、代码编译器和计算器)进行交互,使其在涉及自动化和任务管理的实际应用中具有高度通用性。它在软件工程基准测试上的表现尤为突出,通过将编程请求分解为离散的子任务并迭代完善代码直至完成,展现出与初级开发人员相当的能力。多语言能力也是 Kimi K2 的特点,它在英语和中文方面都具有专家级的理解和生成能力,并且词汇量不断扩大以支持其他语言。


Kimi K2 因其深度的推理能力和长上下文理解能力而受到高度重视,支持高达 256K token 的上下文长度,这远远超过了许多同类模型。这种扩展的上下文感知能力使其能够在数百次连续的函数调用中保持连贯和目标导向的行为,非常适合需要持续逻辑思维和执行复杂工作流的应用。该模型经过原生量化以提高效率,在不影响准确性的情况下将推理速度提高一倍,从而支持更实用和可扩展的部署。Moonshot AI 将 Kimi K2 定位为不仅仅是一个语言模型,而是旨在自主完成项目、管理个人助理或从事创造性和技术性问题解决的智能代理的核心。


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