Lamucal 功能的核心在于它能够剖析和分析音乐的各个组成部分。该平台采用了几种变换器模型，每种模型都针对音乐分析的不同方面。这些模型包括用于音频源分离的 U-Net、用于音高跟踪的 Pitch-Net、用于节拍检测的 Beat-Net、用于和弦识别的 Chord-Net 和用于识别音乐结构的 Segment-Net。通过建立频率和时间之间的相关性，这些模型可以协同工作，相互影响，并提供对音乐作品的整体看法。
Lamucal 的主要功能之一是它能够检测和识别音乐和弦。它支持多种和弦类型，包括大调、小调、七和弦以及更复杂的变奏，如 maj7、min7、sus2、sus4 和倒置和弦。此功能对于希望理解或重现歌曲和声结构的音乐家特别有用。
Lamucal 在节拍检测和节奏跟踪方面也表现出色。其 Beat-Net 模型可分析鼓、贝斯和其他乐器的频谱图，以准确确定曲目中的每分钟节拍数 (BPM) 和重拍位置。此功能可帮助制作人将其作品与精确的节奏结构对齐。
对于人声曲目，Lamucal 通过其 Pitch-Net 模型提供音高跟踪功能。此功能允许用户在声乐表演中跟踪旋律线，这对于音高校正或旋律提取等任务至关重要。
该平台超越了基本分析，提供对音乐结构的洞察。它识别片段边界并标记部分，例如前奏、主歌、合唱和过渡。这种结构分析有助于用户了解作品的布局，并有助于重新混音或重新编排歌曲。
歌词识别是 Lamucal 的另一个重要方面。该平台使用自动语音识别 (ASR) 技术从声乐曲目转录歌词。它支持多种语言，包括英语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、日语、韩语、阿拉伯语、中文等。此外，它使用微调模型将这些歌词与相应的音频片段对齐。
Lamucal 还提供 AI Tabs 功能，可生成可播放的乐谱。此功能包括基于分析的和弦、节拍、音乐结构信息、歌词和节奏的和弦图和六线谱。用户可以编辑这些元素以满足他们的特定需求。
Lamucal 的主要功能包括：
Lamucal 旨在通过将 AI 驱动的洞察力与用户友好的功能相结合，为参与音乐制作或分析的任何人提供全面的工具包，从而增强创造力和对音乐作品的理解。