Lift4D

该方法会调整单视图 3D 重建模型，通过因果潜变量条件生成时间一致的逐帧 3D 预测。这些预测用于初始化可变形的 3D Gaussian Splatting 表示，随后再通过感知遮挡的外观优化和视角条件扩散先验进行细化。

Lift4D 适用于 4D 重建研究、动态物体捕捉以及单目视频转资产工作流。它通过结合已观测细节和学习到的补全先验，在包含遮挡和非刚性运动的挑战性序列上优于此前基线。