Live Avatar 框架通过使用分布匹配蒸馏（Distribution Matching Distillation）和时间步强制流水线并行（Timestep-forcing Pipeline Parallelism）技术实现了实时流式传输性能。这些技术使模型能够以快于播放的速度生成帧，并支持基于先前帧的无界、连续流式扩展。与基线相比，这带来了 84 倍的 FPS 提升，使得在不使用量化的情况下，实时视频生成速度超过 20 FPS。
Live Avatar 还解决了长期自回归生成中可能出现的退化问题，例如身份漂移和颜色偏移。该框架使用滚动 RoPE（Rolling RoPE）、自适应注意力汇（Adaptive Attention Sink）和历史损坏（History Corrupt）等策略来减轻这些问题，并支持无限长度的流式传输超过 10,000 秒而没有质量下降或身份漂移。这使其适用于交互式对话代理和虚拟形象等应用。
