LOGOS

与使用自然语言作为中介或需要显式 3D 几何网络的系统不同，LOGOS 在域本机表示上运行。诸如蛋白质口袋-配体接触之类的空间关系被离散化和标记化，因此一种自回归模型可以学习连续的科学结构。

LOGOS 对于人工智能研究人员构建化学、生物学、药物发现和材料的跨领域生成模型非常有用。该存储库提供推理脚本和 Hugging Face 模型链接，用于逆合成、结合位点识别、配体设计和材料生成等任务。