该模型引入了 LongCat Sparse Attention，通过流式感知、跨层和分层索引来降低超长输入的处理成本。它还使用 5-gram Embedding 模块、三步多 token 预测，以及支持 100 万 token 上下文训练和服务的技术栈。后训练阶段通过多专家架构结合了智能体、推理和交互专家。
LongCat-2.0 适用于仓库级编程、自动化任务执行、长文档分析和工具增强助手。开发者可以通过兼容 OpenAI 或 Anthropic 的 API 端点接入它，并将其与 Claude Code、OpenClaw、Hermes、OpenCode 和 Kilo Code 等工具集成；API 按 token 用量计费。
