LUNA

该系统首先从四张未摆姿态的多视角身份图像中重建规范 3D 高斯。随后，基于 Transformer 的隐式神经动画器将全局刚体运动与局部非刚性动态分离，并预测姿态空间中的形变。混合监督从 LBS 教师蒸馏结构先验，同时允许使用拟合数据和大规模野外视频集合进行训练。

LUNA 适用于头像动画、虚拟角色、远程临场和可控人体动作研究。其项目页面展示了基于 RGB、关键点和草图驱动的动画、跨身份泛化、服装运动，以及在参数化人体模型可能限制表现力或引入拟合伪影时的高斯轨迹控制。