此分支旨在通过添加新功能和优化来改进原始 RVC 存储库。需要注意的是，Mangio-RVC-Fork 被认为是实验性的，可能不如原始 RVC 项目那么稳定。开发人员强调，此分支应被视为替代版本，而不是高级版本。
Mangio-RVC-Fork 主要用于本地机器和云计算平台 Paperspace。与原始 RVC 项目不同，此分支不提供官方 Google Colab 笔记本。不过，社区成员为那些喜欢使用该平台的人创建了一个临时的 Colab 笔记本。
该软件利用先进的语音转换模型和技术来实现高质量的语音转换。它结合了 VCTK 数据集，该数据集包含近 50 小时的高质量开源语音数据，用于预训练其模型。开发人员还提到，他们计划在训练集中添加更多高质量的授权歌曲数据集，让用户可以放心尝试，不用担心侵犯版权。
安装 Mangio-RVC-Fork 需要一些技术知识。用户需要克隆存储库、安装必要的依赖项并下载预先训练的模型。该软件支持 CPU 和 GPU 加速，并为不同的硬件配置提供了具体说明。
Mangio-RVC-Fork 提供了一个基于 Web 的图形用户界面 (GUI)，易于使用。用户可以通过该界面访问各种功能，包括语音转换、模型训练和音频处理。该项目还为喜欢基于终端操作的高级用户提供了命令行界面 (CLI)。
Mangio-RVC-Fork 的主要功能包括：
- 实时语音转换功能
- 支持多种语音转换模型（例如 MMVC、so-vits-svc、RVC、DDSP-SVC）
- 基于 Web 的 GUI，可轻松交互
- 为高级用户提供 CLI 支持
- 与 Paperspace 集成，实现基于云的处理
- 与各种操作系统兼容（Windows、macOS、Linux）
- 支持 GPU 加速，处理速度更快
- 可立即使用的预训练模型
- 能够训练自定义语音模型
- 用于语音操作和增强的实验性功能
- 支持处理和转换音频文件
- 社区驱动开发定期更新和改进
- 开源特性允许定制和贡献
- 与 FFmpeg 等工具集成用于音频处理
Mangio-RVC-Fork 代表了语音转换技术领域一个不断发展的项目，为研究人员和爱好者提供了一个探索和试验人工智能驱动的语音转换技术的平台。