该项目页面强调了数据、模型设计和推理方面的改进,包括结合了虚幻引擎合成数据、AAA 游戏的大规模自动收集和现实世界视频增强的升级数据引擎。该管道将视频-姿势-动作-提示四元组数据输入到训练过程中,表明该系统是围绕结构化交互式监督构建的,而不是简单的视频提示生成。
Matrix-Game 3.0旨在同时提高时间一致性和实时响应能力。通过将内存增强建模与流生成相结合,它的目标是更长、更连贯的交互,并将自己定位为动态视频生成和交互环境的实用世界模型基础。
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Matrix-Game 3.0旨在同时提高时间一致性和实时响应能力。通过将内存增强建模与流生成相结合,它的目标是更长、更连贯的交互,并将自己定位为动态视频生成和交互环境的实用世界模型基础。
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