NAIL 代理采用简单但有效的启发式方法来导航和与基于文本的冒险游戏交互。其核心策略包括检查当前位置以识别相关对象、与这些对象交互、导航到新位置，然后重复此循环。尽管它很简单，但事实证明，这种循环在各种交互式小说游戏中都非常有效。
据 Atkinson 等人报道，NAIL 算法的一项显著成就是它在 2018 年基于文本的冒险 AI 竞赛中获得了第一名。本次比赛评估了该代理在 20 款未知的基于解析器的交互式虚构游戏中的表现，展示了其在处理各种游戏环境方面的多功能性和有效性。
Nail 的 GitHub 存储库提供了此 AI 代理的 Python 实现，可供对游戏人工智能感兴趣的研究人员、开发人员和爱好者使用。该项目旨在在 Linux 系统上运行，需要 Python 3，这表明它与现代开发环境兼容。
Nail 的实现可能包括用于解析游戏文本、识别对象和位置、决定采取哪些操作以及从这些操作的结果中学习的模块。这种结构允许代理适应不同的游戏场景，并随着时间的推移提高其性能。
Nail 的主要功能包括：
Nail 为交互式小说 AI 领域做出了重大贡献，并展示了相对简单的启发式方法在复杂游戏环境中取得令人印象深刻的结果的潜力。它的开源性质使其成为游戏 AI 开发中学术研究和实际应用的宝贵资源。