Nanbeige4.2-3B

该模型采用 Looped Transformer 架构，通过复用 Transformer 层在不增加参数的情况下提升有效容量。其训练强调智能体脚手架、可执行环境、混合模式强化学习和长度可控推理，以改进长时程任务表现。

Nanbeige4.2-3B 适用于本地助手、代码智能体、办公智能体、工具调用工作流以及对小而强 LLM 的研究。其公开的 ModelScope 发布，使需要高效开源模型而非封闭托管服务的开发者更容易使用它。