OmniTransfer包含三个核心组件：任务感知位置偏差（Task-aware Positional Bias）、参考解耦因果学习（Reference-decoupled Causal Learning）和任务自适应多模态对齐（Task-adaptive Multimodal Alignment）。这些组件协同工作，以利用模型的固有空间和时间上下文能力，分离参考和目标分支以实现因果和高效的传输，并统一和增强跨任务的语义理解。这种架构使OmniTransfer能够提供具有无缝时间一致性的高质量视频传输。该框架还支持各种视频传输任务，包括效果、运动、相机、ID和风格视频传输。
OmniTransfer具有多种应用，包括视频编辑、动画和视觉效果创作。通过将一种视频的风格、动作和效果传输到另一种视频，可以创建逼真且引人入胜的视频。该框架还能够泛化到前所未有的场景，使其成为创意专业人士和研究人员的多功能工具。凭借其先进的架构和能力，OmniTransfer有潜力彻底改变视频创作和编辑领域。其应用可见于电影、广告和游戏等各个行业。
