智能引擎 v2.0 通过简化的四步流程，将原始、非结构化的对话转化为可操作的情报。在用户输入其 SaaS 理念后，系统会应用智能过滤以清除垃圾邮件和机器人，同时识别反复出现的挫败感。然后，它会分析所使用的语言，整合同义的抱怨——例如将“慢”和“卡顿”解释为同一个核心问题——以便根据频率、严重性和紧迫性准确地对疼痛进行评分。最终输出是一个清晰、明确的裁决：构建 (Build)、考虑 (Consider) 或跳过 (Skip)，通常由一个 100 分的验证分数总结，为创始人提供可立即决策的情报，而不是压倒性的数据仪表板。
对于订阅用户，该服务通过提供持续的市场监控（自动监控模式）超越了初始验证。这确保了市场情绪、新竞争对手的抱怨和新兴的痛点被持续跟踪，每周直接向用户发送电子邮件更新。此外，该平台通过允许用户即时与其分析进行聊天以获取上下文答案、导出适合投资者的全面 PDF 报告，并通过直接链接到原始材料来验证每个数据点，从而强调透明度和可用性。这种对来自真实人物的真实证据的承诺旨在避免构建不必要功能的常见陷阱，而该陷阱通常会导致时间和技术债务的浪费。
