从本质上讲，PromptLayer 提供了一个集中式仪表板，用户可以在其中直观地管理和部署提示、评估多个模型、记录大型语言模型 (LLM) 请求、搜索使用历史记录以及与团队成员无缝协作。这种可视化的提示管理方法允许技术和非技术团队成员参与提示工程过程，从而促进更具包容性和效率的工作流程。
PromptLayer 的突出功能之一是其版本提示功能。此功能对于需要随时间迭代提示的团队至关重要，因为它允许他们跟踪更改、在必要时恢复到以前的版本，并了解提示工程工作的演变。该平台还提供评估工具，使用户能够比较不同提示版本甚至不同 AI 模型的性能，帮助团队做出数据驱动的决策，确定要部署哪些提示。
PromptLayer 的日志记录功能是其产品的另一个关键方面。该平台记录所有 LLM 请求，使用户可以轻松搜索其使用历史记录。此功能对于调试、优化成本和了解提示在实践中的使用方式非常有用。可搜索的日志还可以帮助团队识别在单独查看单个请求时可能不明显的模式或问题。
对于关注合规性和安全性的组织，PromptLayer 提供了高级功能来满足这些需求。该平台确保敏感信息得到适当处理，并提供工具来管理团队内的访问和权限。这使得它非常适合那些需要严格控制 AI 操作，同时仍能从协作式快速工程中受益的企业。
PromptLayer 已被各行各业的多家公司采用，证明了其多功能性和有效性。案例研究表明，该平台可以显著减少快速工程任务所需的时间和精力，使非技术团队能够独立迭代 AI 功能，并支持在新市场快速推出产品。
该平台在设计时考虑到了易用性，只需进行最少的代码更改即可集成到现有工作流程中。它支持多种编程语言，包括 Python 和 JavaScript，并提供与 LangChain 等流行 AI 开发框架的集成。这种灵活性使团队可以采用 PromptLayer，而不会对现有流程造成重大破坏。
PromptLayer 的主要功能包括：
PromptLayer 是一款出色的强大解决方案，适合那些希望简化 AI 快速工程流程的组织，它融合了强大的功能和用户友好的设计，可以显著提高 AI 开发团队的效率和效力。