AI Hub 是预先优化的 AI 模型的集中存储库，这些模型可随时部署在 Qualcomm 设备上。这些模型涵盖广泛的应用，包括计算机视觉、自然语言处理和音频处理。通过提供对这些优化模型的访问，Qualcomm 旨在减少开发者在其应用中实现 AI 功能所需的时间和精力。
Qualcomm AI Hub 的主要优势之一是它专注于设备上的 AI 处理。这种方法可以缩短推理时间、提高隐私性并减少对云连接的依赖。该平台支持各种部署目标，包括 Android 设备、Windows 系统和 IoT 设备，可灵活适用于不同的用例和行业。
AI Hub 提供用户友好的界面，让开发者可以轻松探索、测试和部署 AI 模型。用户可以浏览预先优化的模型目录，每个模型都附有详细的文档和性能指标。这些信息可帮助开发者做出明智的决定，确定哪些模型最适合他们的特定要求。
Qualcomm AI Hub 支持多种 AI 框架和运行时，包括 TensorFlow Lite、ONNX Runtime 和 Qualcomm 专有的 AI Engine Direct。这种灵活性使开发者能够使用他们喜欢的工具和框架，同时仍能从 Qualcomm 提供的优化中受益。
该平台还提供模型转换和优化工具。开发者可以上传自己训练的模型，并使用 Qualcomm 的工具针对骁龙设备对其进行优化。此过程可显著提高模型性能，在不牺牲准确性的情况下降低延迟和功耗。
Qualcomm AI Hub 与更广泛的 Qualcomm AI Stack 无缝集成，后者包括旨在充分利用 Qualcomm AI 硬件加速器全部潜力的软件工具、库和 API。此集成确保开发者可以充分利用骁龙处理器中的神经处理单元 (NPU) 和其他 AI 专用硬件功能。
对于希望扩展 AI 部署的企业和开发者，Qualcomm AI Hub 提供基于云的服务，允许进行远程模型测试和性能分析。此功能使团队能够更有效地协作并迭代他们的 AI 解决方案，而无需物理访问目标设备。
该平台还强调了负责任的 AI 开发的重要性。它提供了资源和指南，以确保通过 AI Hub 部署的 AI 模型遵守隐私和安全的道德标准和最佳实践。
Qualcomm AI Hub 的主要特性：
Qualcomm AI Hub 代表着向开发者和企业更轻松地使用高级 AI 功能迈出了重要一步，使他们能够创建可在边缘设备上高效运行的复杂 AI 驱动应用程序。