QUEST

训练方法结合了基于标题树的任务合成、结构化上下文管理以及跨越训练中期、监督微调和强化学习的三阶段管道。该项目强调发布模型、数据、数据合成脚本和训练代码。

QUEST 对于构建需要搜索、引用和合成长格式报告的深度研究代理的研究人员和开发人员很有用。其基准比较侧重于广泛的研究代理能力，而不是单一的狭隘搜索任务。