一个显著的进步在于其卓越的文本渲染和布局精度，这建立在强大的Qwen-VL视觉-语言框架之上。该模型能以极高的准确性处理多行文本，确保专业质量的构图，其中排版元素无缝地与周围元素融合，没有失真或幻觉。这使其非常适合需要品牌视觉、海报或图表等关键设计元素的应用，在这些应用中，精确的空间排列和对指定字体及样式的忠实再现至关重要。此外，它在复杂场景中（从错综复杂的风景到动态的人形）保持一致性的能力，为可在消费级硬件上部署的开源权重模型树立了新标准。
Qwen-Image-2512 在宽松的 Apache 2.0 许可下发布，通过在 Hugging Face 和 ModelScope 等平台上提供完整的模型权重供即时使用，实现了最先进图像合成技术的民主化。在衡量照片真实感、解剖准确性和构图保真度的基准测试中，它的性能优于早期版本和许多闭源竞争对手，同时支持本地推理而无需依赖云服务。此版本彰显了阿里巴巴致力于推进开源AI的承诺，使开发人员、艺术家和研究人员能够对其进行微调或将其集成到从概念艺术到产品可视化的各种创意工作流程中。
