关键功能

27B 带有视觉编码器的密集因果语言模型。
原生图像和视频理解。
灵活的思维和推理——努力控制。
262K 原生上下文,可扩展至 1M 令牌。
强大的编码和软件工程性能。
长期代理规划和执行。
Apache 2.0 开放模型权重。
与 Transformers、vLLM 和 SGLang 兼容。

该模型采用灵活的思维控制、原生多模态理解以及可扩展到 100 万个令牌的 262K 令牌上下文窗口。思维可以通过reasoning_effort进行调整,而preserve_thinking可以在不同回合中保留有用的推理上下文。


Qwen3.8-27B 在 Apache 2.0 下以 Hugging Face Transformers 格式发布,可以与 Transformers、vLLM、SGLang、TokenSpeed、Docker Model Runner 和兼容的本地工具一起运行。对于想要将软件工程与视觉推理相结合的强大开放模型的开发人员来说,它非常有用。

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