该模型在基准测试和实际应用中展现出卓越的性能，在文本排行榜上全球排名第三，在多项指标上甚至超越了GPT-5-Chat。它带来了增强的编程能力，包括代码生成和调试，SWE-Bench得分为69.6，证实了其在软件工程任务上的显著改进。Qwen3-Max专注于指令遵循和智能体功能，能够高效地支持工具调用和检索增强生成工作负载，通过高吞吐量、低延迟的API访问，非常适合工业生产使用。其强大的多语言支持，包括出色的中文理解能力，拓宽了其在不同语言环境中的可用性。
Qwen3-Max主要通过API平台（如阿里云模型工作室和通义千问Chat）访问，因为它是一个闭源模型，不提供本地部署。API定价按Token使用量分级，输入Token起价约为每百万Token 0.861美元，输出Token价格约为每百万Token 3.441美元，随着Token使用量的增加而增加。该模型生态系统还包括多个相关版本，如Qwen3-Max-Instruct和Qwen3-Max-Thinking，每个版本都针对不同的任务复杂度进行了优化，例如日常对话、深度推理和数学计算。随着不断更新和计划中的多模态能力扩展，Qwen3-Max定位于支持各个领域的企业应用和研究需求。
