从本质上讲，RecurseChat 允许用户与各种 AI 模型进行对话，包括 Meta 的 Llama 3.1 和 3、Gemma 2、Mistral、Llava 和 WizardCoder Python。对于那些喜欢基于云的选项的用户，它还支持与 GPT-4 和 Claude 3.5 等 OpenAI 模型集成。该应用程序的主要卖点是它能够完全离线运行，从而确保用户的隐私和数据安全。
RecurseChat 的突出功能之一是其文档聊天功能。用户只需将本地 PDF、markdown 和文本文档拖放到聊天界面即可与它们交互。该应用程序实现了检索增强生成 (RAG) 技术，利用本地嵌入模型和向量数据库提供带有原始文档引文的详细答案。此功能对于需要从个人文档集合中快速提取信息的研究人员、学生和专业人士特别有用。
RecurseChat 还提供了强大的全文搜索功能，使用户能够快速筛选数千条聊天消息。此功能扩展到导入的 ChatGPT 历史记录，使用户能够使用本地模型或 GPT 模型继续以前的对话。导入和搜索过去的 ChatGPT 交互的能力对于那些在 OpenAI 平台上积累了大量聊天历史记录的人来说具有重要的价值。
该应用程序的用户界面在设计时考虑了美观性和功能性，提供了简洁直观的聊天体验。用户可以使用书签和嵌套文件夹来组织他们的聊天，从而轻松管理多个对话和主题。此外，RecurseChat 支持消息编辑和分支，让用户可以探索不同的对话路径并优化与 AI 的交互。
RecurseChat 的一个独特之处在于其模型使用的灵活性。用户可以在同一聊天会话中切换不同的 AI 模型，从而有机会比较响应或利用各种模型的优势来处理不同类型的查询。该应用程序还支持多模式聊天，结合 LLaVA 等图像理解模型进行基于视觉的交互。
对于想要定制 AI 体验的用户，RecurseChat 提供了通过更改名称和外观来调整 AI 个性的选项。还提供字体自定义功能，让用户根据自己的喜好定制应用程序的视觉效果。高级用户甚至可以携带自己的 GGUF（GPT 生成的统一格式）文件或从 Hugging Face Hub 添加模型，从而扩大可用的 AI 模型范围。
RecurseChat 的主要功能：
RecurseChat 代表了个人 AI 助理的重大进步，融合了隐私、自定义和强大功能，可同时满足普通用户和 AI 爱好者的需求。它专注于离线功能和本地处理，在以云解决方案为主的市场中脱颖而出，成为那些关注数据隐私和安全的人的理想选择。