关键功能

通过潜在空间递归扩展多代理协作。
使用 RecursiveLink 模块进行跨代理潜在状态传输。
与文本较多的多代理系统相比,减少了令牌的使用。
支持跨推理和代码任务的多种协作方式。
通过递归代理协调提高平均基准准确性。
使用内外循环训练范例进行系统级优化。
目标是加快多代理工作流程的推理速度。
提供公共研究材料、代码和模型访问。

该框架引入了一个轻量级的 RecursiveLink 模块,可以在异构代理之间传输潜在状态,从而允许以更紧凑和结构化的形式进行协作。它还使用内-外循环训练范例来在重复的协作周期中优化整个系统。其结果是多代理架构可以提高准确性,同时减少通常来自冗长的代理到代理消息传递的开销。


递归 MAS 对于构建用于推理、科学、代码、搜索和其他多步骤工作流程的代理团队的开发人员和研究人员非常有用。它专注于准确性提升、推理加速和令牌减少,这使得它对于试图使多代理系统更实用且运行成本更低的团队尤其重要。

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