remio 架构的一个核心支柱是其对本地优先处理和数据隐私的承诺。该应用程序在兼容的 Apple Silicon 设备上静默运行，不断捕获和组织新信息——从浏览的网页到保存的文档——并将其整合成一个连贯的结构，而无需持续的手动干预。查询系统时，只有必要的数据才会发送到外部大型语言模型，而且至关重要的是，用户的明确数据被保护起来，不会被用于通用模型训练。对于要求最高级别隔离的用户，可以选择集成个人 LLM API 密钥，以确保所有处理完全掌握在用户手中。
remio 的实际用途体现在它与现有工作流程的集成及其强大的“提问”功能上。无论用户是需要综合各种讲座材料的教育工作者、寻求内部数据前瞻性见解的创始人，还是精简研究收集的顾问，remio 都旨在提供即时、情境感知的帮助。这种能力转化为显著的时间节省，用户报告称准备和规划时间有所减少。该工具有效地充当“第二大脑”，不仅存储信息，还能主动学习用户的逻辑和风格，即时提供相关、精炼的答案。
