RVC WebUI 的核心是利用先进的机器学习技术来分析和转换语音特征。该系统旨在减少音调泄漏，这是语音转换中常见的问题，即原始说话者的音调会渗入转换后的音频中。这是通过一种新颖的方法实现的，即使用 top1 检索将源特征替换为训练集特征，从而实现更准确、更自然的语音转换。
RVC WebUI 的突出之处之一是它的可访问性。该平台设计为用户友好型，具有直观的 Web 界面，可指导用户完成模型训练和语音转换过程。这使其成为语音技术领域初学者和经验丰富的用户的有吸引力的选择。
RVC WebUI 的训练效率尤其值得一提。它能够使用相对较少的数据产生良好的结果，建议至少使用 10 分钟的低噪音语音进行训练。此功能使其成为快速原型设计或无法访问大量语音数据集的用户的绝佳工具。
对于更高级的用户，RVC WebUI 提供模型融合功能。此功能允许混合不同的语音模型，从而创建结合多种来源特征的独特音色。这为声音设计师、配音演员和内容创作者开辟了一个充满创意可能性的世界。
该平台还集成了多种尖端技术来增强其性能。它采用了 UVR5 模型，可以快速分离人声和乐器，这在处理音乐曲目时特别有用。此外，它还使用了 InterSpeech2023-RMVPE（稳健多音调语音提取）算法，该算法被誉为目前最强大的高音调语音提取算法。这有助于防止声音减弱等问题，并能提供比其他音调提取方法更出色的结果。
RVC WebUI 在设计时充分考虑了多功能性，支持在各种硬件配置上加速。这包括对 AMD 和 Intel 显卡的支持，使具有不同系统设置的用户都可以使用它。该平台还提供 Intel ARC 显卡加速和 IPEX 支持，进一步扩大了其兼容性。
基于检索的语音转换 WebUI 的主要功能：
- 使用 top1 检索实现高级音调泄漏减少
- 即使在普通硬件上也能快速高效地进行训练
- 小数据集（建议≥10 分钟的语音）即可获得有效结果
- 模型融合功能可创建独特的语音音色
- 用户友好的 Web 界面，易于操作
- UVR5 模型集成可快速分离人声和乐器
- InterSpeech2023-RMVPE 算法可实现高质量音高提取
- 支持 AMD/Intel 显卡加速
- 支持 IPEX 的 Intel ARC 显卡加速
- 支持英语、中文、日语、韩语、法语、土耳其语和葡萄牙语等多语言
- 持续更新和对基础模型的改进
- 开源特性允许社区做出贡献和修改