该项目发布了一个包含 143 万个剪辑、25TB 的语料库,带有摄像机注释和过滤工具。通用框架支持 Wan、LTX 和 MiniMax-H3 主干网。因果和少步学生模型将短剪辑训练扩展到更长的会话中的流式推理。
SolarWM 对于世界模型研究非常有用,其中数据准备和可重复训练与最终检查点一样重要。该存储库包括特定于模型的可用性表,还有一些蒸馏阶段即将到来。研究人员应该选择一个已发布的主干和配方,而不是假设所有四个家族都得到相同的支持。
该项目发布了一个包含 143 万个剪辑、25TB 的语料库,带有摄像机注释和过滤工具。通用框架支持 Wan、LTX 和 MiniMax-H3 主干网。因果和少步学生模型将短剪辑训练扩展到更长的会话中的流式推理。
SolarWM 对于世界模型研究非常有用,其中数据准备和可重复训练与最终检查点一样重要。该存储库包括特定于模型的可用性表,还有一些蒸馏阶段即将到来。研究人员应该选择一个已发布的主干和配方,而不是假设所有四个家族都得到相同的支持。
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