其核心创新在于通过统一的时间机制处理无限长度的生成，在该机制中，历史错误在训练过程中被故意注入，以模拟现实世界的漂移并训练模型进行自我纠正。这使得生成的视频能够自然演变，没有重复的循环或伪影，并且可以通过文本流、音频条件或姿势骨架来控制动态叙事。演示包括从单个图像端到端生成的完整 8 分钟的《猫和老鼠》片段，展示了平滑的摄像机移动、角色交互和环境变化，这些都感觉是真实连续的。
SVI 专为实际部署而设计，它利用了在强大基础模型之上训练的高效 LoRA 适配器，使其易于定制，而不需要大量的计算资源进行推理。它在由演变中的提示驱动的同质场景中表现出色，确保了在任意持续时间内的保真度，同时保持光照、运动物理和风格一致性等细节。这使得 SVI 成为内容创建、虚拟制作和交互式媒体领域的基石工具，在这些领域，长篇视频质量长期以来一直是限制因素。
