Tracecat 以灵活性和易用性为重点进行开发，提供无代码拖放界面和配置即代码方法。这种双重方法允许团队使用最适合其需求和技能水平的方法创建和管理工作流。该平台会自动同步可视化界面和代码表示之间的更改，从而实现喜欢不同工作风格的团队成员之间的无缝协作。
Tracecat 的核心优势之一是它能够将企业级开源工具与开源 AI 基础设施和 GPT 模型集成在一起。这种集成使安全团队能够利用先进技术，而无需支付专有解决方案通常带来的高昂价格。该平台对于小型到中型团队尤其有益，他们之前可能因为预算限制而无法获得全面的安全自动化工具。
Tracecat 的架构建立在托管的 Temporal 工作流之上，为创建复杂、长期运行的自动化提供了坚实的基础。这使安全团队能够设计和实施复杂的剧本，以处理多步骤流程、基于时间的操作和错误恢复场景。
该平台提供了广泛的预构建操作，包括 HTTP 请求、条件逻辑以及与流行安全工具和服务的各种集成。这些构建块使用户能够快速构建常见安全任务的工作流，例如警报分类、威胁情报丰富和事件响应。
Tracecat 还包括一个内置的案例管理系统，允许团队直接在平台内跟踪和管理安全事件。此功能有助于简化整个安全操作流程，从初始警报到最终解决。
对于关注数据隐私和控制的组织，Tracecat 提供自托管部署选项。用户可以使用 Docker Compose 在自己的基础架构上安装和运行该平台，确保敏感的安全数据仍在他们的控制范围内。
Tracecat 的开发得到了活跃社区的支持，该项目是开源的，可在 GitHub 上获取。这种社区驱动的方法鼓励人们做出贡献、提出功能请求并快速改进平台。
Tracecat 的主要功能包括：
Tracecat 代表了安全自动化民主化的重要一步，它提供了一套全面的工具，而这些工具以前仅在昂贵的商业解决方案中可用。通过将开源技术的强大功能与用户友好的界面相结合，Tracecat 使各种规模的安全团队都能提高其运营效率和响应能力。