Trag 的主要功能是自动审查代码是否符合用户定义的规则。通过解释简单的英语说明，Trag 将这些准则转化为可操作的模式，并在代码审查过程中应用。此功能对于可能难以进行手动审查的团队特别有用，因为手动审查既耗时又容易出现人为错误。借助 Trag，开发人员可以更多地专注于编写代码，而不是审查代码，从而加快整个开发周期。
Trag 的突出功能之一是它能够通过人工智能驱动的自动修复来识别错误并提出修复建议。当代码中检测到问题时，Trag 会提供更正建议，而无需直接修改代码库。这可确保开发人员在受益于自动化洞察以提高代码质量的同时，仍能控制自己的工作。该工具支持多个存储库，因此对于同时处理多个项目的团队来说十分灵活。
Trag 还强调遵守最佳编码实践，例如内存管理和 DRY（不要重复自己）原则。通过执行这些标准，Trag 有助于维护干净高效的代码库，这对于项目的长期可持续性至关重要。此外，它还允许团队监控拉取请求分析并在团队工作区内有效协作，从而培养持续改进的文化。
Trag 的设置过程非常简单。用户只需连接他们的 GitHub 帐户，使用自然语言输入自定义规则，然后打开拉取请求以供审核。这种易于集成的特性使希望在不造成重大中断的情况下增强现有工作流程的团队能够使用它。
安全性是 Trag 的另一个重要方面。该平台可能在审查过程中采用了保护敏感代码数据的措施，确保符合行业标准并保护知识产权。
Trag 的主要功能包括：
总体而言，Trag 是软件开发团队寻求简化代码审查流程并确保在整个项目中保持高质量标准的宝贵工具。通过利用 AI 技术，Trag 使开发人员能够在当今快节奏的编码环境中更高效、更有效地工作。